DeepSeek forklart: AI-selskapet som overrasket en hel verden

Overgår OpenAIs ChatGPT til en brøkdel av prisen. Eksperter spår ny æra for kunstig intelligens.

Vilde M. Horvei

Publisert 28. januar

DeepSeek, et lite kinesisk oppstartsselskap, har på få dager snudd opp ned på hele AI-bransjen. Med en ny chatbot og kraftige språkmodeller har selskapet utfordret giganter som OpenAI, Google og Meta.

Og nærmest over natten har aksjekursene til verdens ledende teknologiselskaper stupt.

Nvidia, som lager spesialiserte databrikker for AI-systemer, opplevde et kursfall som beskrives som det største børsfallet i selskapets historie. Også andre teknologigiganter som Microsoft og Alphabet (Google) opplevde nedgang i aksjekursene mandag morgen.

Årsaken til uroen er DeepSeeks nye AI-modeller, som ifølge selskapet selv kan matche eller overgå ytelsen til ledende systemer som ChatGPT - til en brøkdel av kostnaden.

DeepSeek har tilsynelatende gjort det umulige. Selskapet hevder å ha bygget AI-modeller som matcher eller overgår de beste vestlige systemene - til en brøkdel av prisen og med langt mindre datakraft.

Selskapet hevder nemlig at det kun kostet dem rundt 5,6 millioner dollar å trene V3-modellen deres. prisen for å trene GPT-4 derimot, ligger på over 100 millioner dollar, ifølge OpenAI-sjef Sam Altman.

Videre hevder Deepseek at de kun anvendte 2000 Nvidia H800-brikker for å trene R1-modellen, som har en kostnadsramme på rundt 6 millioner dollar.

– DeepSeek ser ut til å ha brutt antakelsen om at du trenger mye kapital for å trene banebrytende modeller, skal Debarghya Das, investor i Menlo Ventures, ha uttalt til Business Insider.

Andre eksperter sår derimot tvil om DeepSeeks påstander. Alexandr Wang, sjef for selskapet Scale AI, skal i et intervju hos CNBC hevdet at han satt på informasjon om at DeepSeek i all hemmelighet hadde anskaffet et stort antall av Nvidias ferske H100-kort, som er flittig brukt blant ledende AI-selskaper.

Eksperter peker også på flere faktorer som kan forklare DeepSeeks gjennombrudd:

• Åpen kildekode: DeepSeek bygget videre på eksisterende åpne modeller og teknikker.
• Fokus på effektivitet: Selskapet fant nye måter å redusere minnebruk og prosesseringskraft på.

DeepSeeks påstander om ytelse og kostnader har skapt både begeistring og skepsis i AI-miljøet, men til tross for kontroverser rundt tilblivelsen av modellen er det bred enighet om at DeepSeek har oppnådd imponerende resultater.

Selskapets modeller har scoret høyt på flere anerkjente AI-tester. Kanskje med oppsiktsvekkende er hvordan den målte seg mot OpenAIs nyeste «o1»-modell, som foreløpig kun er tilgjengelig for de som betaler 200 dollar i måneden til OpenAI. Her skal DeepSeek-R1 ha gjort det like bra som o1 på oppgaver knyttet til kjemi, matematikk og koding.

DeepSeek tar også bare rundt en trettiendedel av prisen for å kjøre R1 sammenlignet med o1.

– Et eksperiment som kostet over 3500 kroner med o1, kostet mindre enn 110 kroner med R1. Dette er en dramatisk forskjell som helt sikkert vil spille en rolle for fremtidig bruk, sier Mario Krenn, leder for Artificial Scientist Lab ved Max Planck Institute for Science of Light i Tyskland.

Yann LeCun, sjefsforsker for kunstig intelligens hos Meta,uttaler imidlertid at det ikke er snakk om at Kina har gått forbi USA i AI-utvikling. Det handler heller om at DeepSeek har nytt godt av åpen kildekode og åpen forskning.

– Den riktige tolkningen er at «åpne modeller overgår proprietære modellerproprietære modellerLukkede språkmodeller som ikke deler kildekoden med noen andre.» – ikke at Kina nødvendigvis har gått forbi USA, skriver forskeren på LinkedIn.

DeepSeek har gjort egne algoritmer tilgjengelig som «open-weight», altså, fremfor åpen kildekode hvor også treningsdata vil være tilgjengelig for undersøkelse, er det her kun snakk om mulighet til å bygge videre på algoritmen. Likevel blir åpenheten til selskapet bemerket, og en sterk kontrakt til andre lukkede modeller, som Krenn omtaler som «svarte bokser».

AI-en til DeepSeek er altså mer åpen enn AI-en til OpenAI.

Ifølge Business Insider har DeepSeek sendt sjokkbølger gjennom Silicon Valley, der ledere, investorer og ansatte nå diskuterer implikasjonene av så effektive modeller.

– Dette er galskap! skrev Aravind Srinivas, administrerende direktør i oppstartsselskapet Perplexity AI, på X.

Microsoft-sjef Satya Nadella skrev på X at «Jevons paradoks er i spill igjen» – en referanse til ideen om at økt effektivitet ofte fører til høyere etterspørsel.

– Etter hvert som AI blir mer effektiv og tilgjengelig, vil bruken av det øke, og det vil bli en uunnværlig vare,» la han til.

Pat Gelsinger, tidligere toppsjef i Intel, utfordret markedets reaksjon på DeepSeeks fremskritt, spesielt salget av AI-brikkeprodusenter. Han mente markedet «tar feil» og antydet at selskapets «dramatisk billigere» AI-modeller kunne utvide markedet for AI-applikasjoner snarere enn å redusere det.

– DeepSeek minner oss om tre viktige lærdommer fra datahistorien: Databehandling følger gasslovengassloven«Gassloven» brukes her som en metafor for å beskrive hvordan tilgjengelighet og etterspørsel øker når kostnaden synker, slik som en gass utvider seg når trykket reduseres. Det illustrerer at å gjøre noe billigere – som databehandling – kan dramatisk utvide bruken og markedet for det.. Å gjøre det dramatisk billigere vil utvide markedet for det, skrev Gelsinger på X.

Kenneth Lamond, analytiker i Morningstar, uttaler at dette vil legge press på industrigiganter som Microsoft og Google hva gjelder premiumprising.

– Dette gjennombruddet kutter de beregningsmessige kravene drastisk, noe som muliggjør lavere gebyrer – og legger press på industrigiganter som Microsoft og Google for å rettferdiggjøre sin premiumprising, skrev Kenneth Lamont, analytiker i Morningstar, i et notat mandag.

Flere plattformer som tilbyr AI-modeller til bedrifter har allerede lagt til DeepSeeks modeller i sine tilbuds, skriver Business Insider.

DeepSeeks gjennombrudd har skapt bekymring for USAs teknologiske lederposisjon. I flere år har amerikanske myndigheter aktivt forsøkt å begrense Kinas tilgang til avanserte halvlederbrikker - en nøkkelkomponent i generative AI-modeller.

Ironisk nok kan disse eksportbegrensningene ha bidratt til innovasjonen som førte til DeepSeeks R1-modell.

– Det tjener absolutt som en god påminnelse for amerikanske politikere om at teknologibegrensninger kanskje ikke fungerer, avhengig av hva sluttmålet er, sier Zongyuan Zoe Liu, seniorforsker for Kina-studier ved Council on Foreign Relations.

Flere eksperter mener de siste utviklingene med DeepSeek kan føre til enda strengere sanksjoner mot Kina, men at det ikke nødvendigvis vil stoppe videre innovasjon.

– USA kan innføre sanksjoner mot Kina hele dagen, men det er alltid en trussel: Hva om Kina kommer opp med et gjennombrudd uansett? sier Brian Colello i Morningstar.

Samtidig understreker flere eksperter at vi fortsatt er i en tidlig fase av AI-kappløpet.

– Vi er fortsatt i begynnelsen av løpet, sier Liu.

Bak DeepSeeks suksess står grunnlegger Liang Wenfeng. Den 40 år gamle hedgefondforvalteren startet AI-selskapet DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd, i 2023.

Nå hylles Liang som en helt i hjemlandet. Kinesiske sosiale medier er fulle av lovord om «AI-helten fra Guangdong» og «geniet» som rystet Silicon Valley.

– La oss ønske at han skal skape flere mirakler, skrev den regionale avisen Yangcheng Evening News, gjengitt av Business Insider.

Liang skal nylig ha blitt observert blant flere rådgivere som ga forslag til Kinas statsminister Li Qiang på et symposium om landets retning innen AI.

DeepSeek og Liangs hedgefond High Flyer har foreløpig ikke kommentert den voldsomme oppmerksomheten.

Til tross for den imponerende fremgangen står DeepSeek overfor flere utfordringer:

1. Konkurranse: Etablerte aktører som OpenAI, Google og Meta vil trolig svare med egne innovasjoner og prisreduksjoner.
2. Skalerbarhet: Det gjenstår å se om DeepSeek kan opprettholde sin kostnadseffektivitet når modellene skal skaleres opp ytterligere.

Samtidig opplever DeepSeek allerede utfordringer knyttet til den plutselige populariteten. Selskapet måtte nylig begrense nye registreringer for sin AI-chatbot på grunn av et pågående cyberangrep.

DeepSeeks gjennombrudd kan markere starten på en ny fase i det globale AI-kappløpet. Eksperter peker på flere mulige konsekvenser:

1. Økt konkurranse: Lavere inngangsbarrierer kan føre til at flere aktører entrer AI-markedet, noe som kan drive innovasjon og redusere priser.
2. Fokus på effektivitet: DeepSeeks suksess kan føre til økt oppmerksomhet rundt kostnadseffektiv AI-utvikling.

Samtidig understreker flere eksperter at vi fortsatt er i en tidlig fase av AI-utviklingen. Det er sannsynlig at vi vil se flere overraskelser og gjennombrudd i tiden som kommer.

– Megatrender utfolder seg sjelden som forventet, og dagens dominerende aktører er kanskje ikke morgendagens vinnere, skriver Kenneth Lamont, analytiker i Morningstar.