Nvidias Tesla-familie lansert

Nvidia med Tesla på ISC
Nvidia med Tesla på ISC

Etterhvert som simulasjonsmodeller blir mer og mer komplekse, enten det er snakk om ved universiteter, forskningsinstitutter eller bedrifter, øker behovet for enorm regnekraft. Nvidia har nå lansert en gruppe GPU regneprodukter som de mener vil gjøre ytelse tidligere forbeholdt superdatamaskiner (HPC) direkte tilgjengelig for forskere og ingeniører. Produktene vil alle høre til under familienavnet Tesla.

"Dagens vitenskap er ikke lenger begrenset til laboratoriet; forskere benytter datamaskinsimuleringer før ett eneste fysisk eksperiment blir utført. Denne fundamentale overgangen til datamaskinbaserte metoder baner en ny vei for oppdagelser innen vitenskap og ingeniørarbeid," sier Jen-Hsun Huang, president og CEO i Nvidia.

Nvidia Tesla C870<br/>(Klikk for stort bilde)
Nvidia Tesla C870
(Klikk for stort bilde)

Tesla-familiens GPU regneløsninger dekker alt fra PCer til storskala serverklynger og inkluderer:

  • Nvidia Tesla GPU Computing Processor: Et dedikert utregningskort som skalerer til flere Tesla GPUer inne i én enkelt PC eller arbeidsstasjon. GPUen består av 128 parallele prosessorer og yter opptil 518 gigaflops.

  • Nvidia Tesla Deskside Supercomputer: Et skalerbart system som inkluderer to Tesla GPUer per system. Kobles til en PC eller en arbeidsstasjon via PCI-e. Ved bruk av flere slike systemer kan en PC eller arbeidsstasjon forvandles til en personlig superdatamaskin med en ytelse på så mye som 8 teraflops.

  • Nvidia Tesla GPU Computing Server: En server på 1U som huser inntil åtte Tesla-GPUer, som igjen da inneholder over 1 000 parallele prosessorer.

Fra venstre til høyre: Tesla GPU Computing Processor,<br/>Tesla Deskside Supercomputer, og Tesla GPU Computing Server
Fra venstre til høyre: Tesla GPU Computing Processor,
Tesla Deskside Supercomputer, og Tesla GPU Computing Server

Mer spesifikt eksisterer følgende produkter:

  • Tesla C870 GPU Computing Processor
    • Én Tesla GPU (128 prosessorer)
    • Over 500 gigaflops
    • 1,5 GB dedikert minne
    • Får plass i én full-lengde, dobbelslott med én åpen PCI-e x16-slott.

  • Tesla D870 Deskside Supercomputer
    • To Tesla GPUer
    • Over 500 gigaflops per GPU
    • 3 GB systemminne
    • Stillegående bruk (40dB) for kontormiljøer
    • Kobles til hostmaskin via kabler til et lavstrøms PCI-e x8 eller x16 adapterkort

  • Tesla S870 GPU Computing Server
    • Fire Tesla GPUer
    • Over 500 gigaflops per GPU
    • 6 GB systemminne
    • Standard 19", 1U rackmontering
    • Kobles til hostmaskin via kabler til et lavstrøms PCI-e x8 eller x16 adapterkort
    • Standard konfigurasjon: 1 PCI-e-kontakt driver 4 GPUer
    • Alternativ konfigurasjon: 2 PCI-e-kontakter driver 2 GPUer hver

Tesla skal ifølge Nvidia være det eneste systemet som tilbyr et utviklingsmiljø i programmeringsspråket C for GPU. Løsningen for programvareutvikling for Tesla heter Nvidia CUDA og inkluderer en C-kompilator for GPUen, debugger/profiler, dedikert driver, og standard biblioteker.

Nvidia Tesla S870<br/>(Klikk for stort bilde)
Nvidia Tesla S870
(Klikk for stort bilde)

Programmer skrevet med CUDA og kjørt på Tesla skal kunne prosessere tusener av tråder simultant. CUDA kan per dags dato benyttes både på Linux, nærmere bestemt Red Hat Enterprise Linux 3, 4 og 5 og SUSE 10.1, 10.2 og 10.3, og på Windows XP.

Mer informasjon om Nvidia Tesla og en liste over offisielle sertifiserte hostsystemer og autoriserte partnere finnes på nvidia.com/tesla.

Norges beste mobilabonnement

Juni 2017

Kåret av Tek-redaksjonen

Jeg bruker lite data:

Ice Mobil 1 GB


Jeg bruker middels mye data:

Telio Go 5 GB


Jeg bruker mye data:

Komplett Maxiflex 12 GB


Jeg er superbruker:

Komplett Megaflex 30 GB


Finn billigste abonnement i vår mobilkalkulator

Forsiden akkurat nå

Til toppen